It took longer than expected.
目的
如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果不同的应用需要不同版本的依赖包怎么办？
这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。
安装virtualenv并且设置虚拟环境（WINDOWS）
1.安装virtualenv：
1
pip install virtualenv
2.创建新目录并进入
3.创建一个独立的Python运行环境并命名（例：命名为venv）:
1
virtualenv venv
新建的Python环境会被放到当前目录下的venv目录里
4.使用如下命令进入虚拟环境：
1
2
venv\Scripts\activate
(mac) source venv\bin\activate
此时注意到命令提示符变了，有个(venv)前缀，表示当前环境是一个名为venv的Python环境。
5.正常安装各种第三方包，并运行python命令
在venv环境下，用pip安装的包都被安装到venv这个环境下，系统Python环境不受任何影响。也就是说，venv环境是专门针对当前目录下的应用创建的。
6.退出当前的venv环境，使用deactivate命令：
1
2
venv\Scripts\deactivate
(mac) deactivate
此时就回到了正常的环境，现在pip或python均是在系统Python环境下执行。
项目依赖获取
当项目开发结束的时候，再次进入虚拟环境，执行命令
1
pip freeze > requirements.txt
此时虚拟环境中的依赖会生成一个txt文件，后续可以直接使用这个文件进行安装依赖
1
pip install -r requirements.txt
Reference:
[2] Python 虚拟环境 Virtualenv 分别在 Windows 和 Linux 上的安装和使用
[4] Virtualenv Docs
